■ 概要 A株市場専用に設計されたマルチエージェント型投研フレームワーク。原版TradingAgents（米国株向け）の辩論アーキテクチャを、A株の制度・市場環境に深層適応させたフォーク実装。 ■ 特徴・用途 **7エージェント辩論設計** — 政策分析官・游资追跡官・解禁監視官をA株固有ニーズで追加し、複層意思決定（分析→辩論→総合判断→リスク検証）で投研品質を多角化。**多元データソース無依存設計** — mootdx/東財/新浪/同花顺の4系統から K線・龍虎榜・解禁データ・EPS予測を直結し、単一ベンダー障害の耐性確保。A株T+1規制・涨跌停・最小手数に対応した実行層。用途は研究機関向け論文実装復現・教育向けAIエージェント学習教材。 ■ 結論 **アーキテクチャ価値** は多層辩論による意思決定堅牢性にあり、実運用では各データソース間の同期遅延・情報品質差を操作上の課題として注視すべき（免責：AI生成分析で投資決定不可）。