■ **概要** A株量化選股システムV2。無料のbaostock経由でK線データを取得し、SQLiteに蓄積・複数戦略で日次選股を自動実行、Feishuへ通知するPython OOPアプリケーション。 ■ **特徴・用途** - **スケーラブルな設計**: 8プロセスの増分更新・ベクトル化計算でスケール問題を回避（回填12分、日常2~3分）。SQLiteで外部DB依存なし。 - **戦略モジュール化**: 6個の建て付け戦略（海亀突破・均線放量・RPS相対強度等）を基底クラス継承で拡張可能。 - **反爬虫対策**: 東方財富の反スクレイピングを回避し、baostock（登録不要・無制限）で信頼できるデータソース確保。 ■ **結論** エンジニア向けには、**免責ベースの堅実な技術選択（SQLite・baostock・pydantic+ruff）とモジュール戦略の設計**が参考になる。ただし選股ロジック自体の統計的妥当性は別途検証が必須。