■ **概要** AI短編動画の「生成」から「QC返工」まで、依存関係と承認フローを追跡する本格的な制作パイプライン管理システム。単発のPrompt Engineeringではなく、制作チーム向けの状態機械設計。 ■ **特徴・用途** 1. **多層構造の管理** — 大纲→角色→剧本→导演→分镜→H3実行の依存チェーン化により、上流変更が下流タスクを自動で `stale` マークし再承認を強制。参考画像の分類（T2VA/I2VA等）で単純な「画像堆積」から脱却。 2. **実装段階の柔軟性** — MiniMax H3の公式パスに加え、CompShareアダプタ経由の低コスト実行、ComfyUI拡張点まで用意。既存システムとの統合時に適応可能。 3. **運用の可視化** — `production.json`で審批・失敗理由・粗剪状態を記録し、「能看」から「安定返工」へ転換。ハッシュベースの依存追跡が版管理の混乱を防止。 ■ **結論** Kurage型の長尺生産（複数scene・部分再トライ）にも転用可能な参考設計。状態管理の鮮度と承認境界の明確化が、AI動画の「実用範囲を広げるカギ」である点は技術的に妥当。