■ **概要（1行）** 複数の推論モデルを1つの self-hosted インフラで統合し、OpenAI互換APIで提供する推論エンジン。 ■ **特徴・用途（2〜3行）** - Embedding/Retrieval/Structured Output/Content Safety など、エージェント利用の各種タスクモデルを100+個カタログ化し、従来の「タスク毎に別サーバー」の運用負担を廃止。 - オンデマンドロード+LRU evictionで複数モデルを効率的に共存させ、メモリスパイクを抑制しながら多様なモデルニーズに対応。 - Kubernetes/Helm対応で、クラウド環境への標準デプロイが可能。 ■ **結論（1行）** API互換性と豊富なモデルラインナップで、エージェント基盤のインフラコスト削減とメンテナンス統一を実現する。