■ 概要（1行） 文書や画像からテキストデータを抽出するための、歴史と実績のあるオープンソースの光学文字認識（OCR）エンジンです。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 単なる画像処理に留まらず、Tesseract 4以降で導入されたLSTMベースのニューラルネットワーク（NN）エンジンにより、高い認識精度を実現しています。また、レガシーエンジンとの共存を可能にしているため、異なるフォーマットのデータや課題に応じた柔軟なモード選択が可能です。 ■ 結論（1行） 広く採用されている信頼性の高い基盤技術ですが、最適な精度を得るためには、利用目的とデータ特性に応じたエンジン選定（NN vs. レガシー）が必須となります。