■ **概要** 自然言語で目標を記述するとAIエージェントが自動操作・検証する、LLM駆動型のe2eテストフレームワーク。 ■ **特徴・用途** - **AI駆動**: 複雑なDOM操作やユーザーシナリオをテスト記述者が手書きせず、LLMが意図を理解して実行 - **コスト効率**: エージェント実行の記録・リプレイ機構により、アプリ変化がない限り後続実行でモデル呼び出しをスキップ、推論費用を削減 - **低障壁**: テスト記述が自然言語ベースで、非開発者も参加可能。持ち込み型LLM（クラウド・ローカル選択可）でベンダー固定を回避 ■ **結論** メンテナンス性と実行コストのジレンマを解くテスト基盤として、スケーリング段階のチームに適したツール。