■ 概要 マルチエージェント型で「コード実装」と「検証・判定」の責任を分離するAI駆動ソフトウェア開発自動化ツール。 ■ 特徴・用途 - DAG（有向グラフ）で明示的にオーケストレーションされた workflow（実装→レビュー→修復→配信、探索・検証サイクル等）を実行し、単一エージェントループの自動修復に頼らない堅牢な設計。 - ローカル実行・Docker自己ホスト・Zeroshotクラウドの3環境に対応、npm で検証済みネイティブバイナリ配信（Rust実装）。 - Python SDK・ACP エージェント統合で拡張可能で、既存 Claude/Codex 認証を流用できるため導入障壁が低い。 ■ 結論 「エージェントが自分で正否判定する」モデルの脆弱性を設計段階で排除する、チーム規模の AI 工学向け実用基盤。