■ **概要** Kokoro-TTS を ONNX Runtime で軽量化したローカル TTS で、CPU/GPU 両対応・~300MB（量子化版~80MB）の小フットプリント。 ■ **特徴・用途** - **推論効率**: macOS M1 で準リアルタイムを実現し、CPU 環境でも実用速度が見込める。 - **展開容易性**: quantized モデルが ~80MB と Docker/エッジ環境での配置障壁が低く、冷起動時間も短い可能性。 - **多言語対応**: 複数言語・複数ボイス選択肢があり、単言語エンジンより柔軟性が高い。 ■ **結論** オンプレ TTS の代替基盤として検討価値あり；あなたの環境の Audio8 冷起動時間（~240秒）や VOICEBOX_GENERATION_TIMEOUT の設定課題を緩和できれば、kurage/backend/tts_gen.py の フォールバック優先度を入れ替える選択肢になり得る。