■ 概要 ベクターDB の限界を知識グラフと ontology で補い、AI エージェントに構造化・追跡可能な意味知識を提供するセマンティック知識プラットフォーム。 ■ 特徴・用途 テキスト断片の孤立したベクター検索ではなく、スキーマ・系統・由来（provenance）を備えた知識として、ソースデータを governed knowledge に変換。Knowledge Cores（再利用可能な知識ブロック）、構造化クエリ、ライフサイクル管理、モジュラーエージェントサービスを containerized API-first で統合し、エージェントの一貫性と信頼性を向上させる。 ■ 結論 ベクターDB から ontology-native な知識基盤へのシフトで、エージェントシステムの信頼性ボトルネック（追跡不可能なRAG、曖昧なセマンティクス）を直接解決する。