■ **概要** LLMが実際に犯しやすいSwiftUIの誤りを対象とした、AI coding assistants向けのAgent Skill。 ■ **特徴・用途** - **対象課題**: LLMの典型的な誤り（非推奨API、不適切なState管理、アクセシビリティ欠落）を明示的にカバー - **標準化フォーマット**: Agent Skills 形式採用により Claude Code / Codex / Gemini / Cursor で相互利用可能 - **包括性**: Navigation・Layout・Animations・VoiceOver・パフォーマンスをSwiftUI 6.4+のモダンベストプラクティスで体系化 ■ **結論** 複数AI向けプロンプトの分散管理ではなく、統一スキルとして再利用・保守性を確保するOSS化モデル——他言語・フレームワークのAgent Skill化へのテンプレート価値も高い。