■ 概要（1行） LLMを中核とし、自動的で自律的な行動計画に基づいて実行される高度なペネトレーションテストを行うエージェントフレームワークです。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 複数の主要LLMプロバイダ（OpenAI, Anthropic, Bedrockなど）に対応しており、環境やセキュリティ要件に応じた柔軟な接続が可能です。また、Langfuseなどの観測系ツールや知識グラフとの連携を前提として設計されており、実運用可能な高度なエージェントの可視化と状態管理に優れています。 ■ 結論（1行） 単なる脆弱性スキャナーではなく、「AIによる攻撃者の振る舞い」をシミュレーションし、研究・開発用途でのテスト自動化プラットフォームとして非常に価値が高いです。