■ **概要** Backtrader 上に構築された config-driven のアルゴリズムトレーディング・バックテストフレームワーク。LLM と MCP で AI アシスタントが戦略開発・実行・分析を直接統合。 ■ **特徴・用途** YAML ベースの設定で再現性とバージョン管理が確保され、複数市場（米国株・台湾株・暗号資産・FX）を単一フレームワークで扱える。20+ の組み込み戦略と CLI・ライブラリの両インタフェースで、技術者から戦略担当者まで段階的に利用可能。MCP/Claude 統合により、アルゴリズム設計の反復を AI 対話で加速できる点が実務的。 ■ **結論** 人間とモデルの協調最適化（人が意図→LLM が戦略探索→人が判定→反復）に向いており、定量研究チームの開発サイクルを短縮できるが、バックテストの過適合リスク管理は利用者側に委ねられている。