■ 概要 LLM コンテキスト最適化に特化した、Rust 製のコードベース検索・インデックス管理ツール。 ■ 特徴・用途 - Reference coding タスクでトークン消費を2.7倍削減する効率的なコード抽出が核（LLM エージェントが参考コードを取得する際のコスト低減） - BM25 + kNN ハイブリッド検索と MCP ネイティブ対応で、エージェント・LLM ワークフローへシームレス統合 - /__memory による agentic memory 機能と llms.txt 対応で、ステートフルな長期コンテキスト管理が可能 ■ 結論 トークン効率と zero-config 実装が売りで、LLM エージェント開発・RAG パイプラインの実装コスト を大幅に削減する基盤ツール。