■ **概要** 音声対話モデルに「感情を持つ記憶」を付与する低遅延メモリシステム。流式双脳アーキテクチャで情報管理と感情帰因を分離・統合。 ■ **特徴・用途** 左脳（情報管理）と右脳（感情/パーソナリティ管理）をTop-3制限で低消費トークン化（単トークン〜300）し、0–300msの投機的プリフェッチで遅延をほぼ増加させない。感情的文脈を保つことで、単なる情報検索を超えた「ユーザーの気持ちを記憶する」対話の実現。全コンポーネント（メモリエンジン含む）がプラグイン可能で、Mem0やOllamaなど既存基盤への統合が容易。 ■ **結論** アーキテクチャ設計の効率性と実装の実用性に優れ、音声AIの「記憶による継続性」がこれから必須になる領域で、重要なリファレンス実装となる価値あり。