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yisuanwang/DRiVE

@xb_bittensor 2026-09-24 01:33:42 yisuanwang_DRiVE
📢 X投稿文
拡散モデルを用いてキャラクターのrigging(骨組み)を自動生成。複雑な骨組み設定と表現制御に対応し、表現力豊かで汎用的なキャラクター制作を実現 https://github.com/yisuanwang/DRiVE
🤖 AI考察
■ 概要(1行) 拡散モデル(SDXL+LGM+SV3D)と自動リギング技術により、テキスト/画像から即座にアニメーションまで対応した 3D キャラクター(3DGS)を生成するエンドツーエンドパイプライン。 ■ 特徴・用途(2〜3行) 従来は手作業だったスケルトン・スキンウェイト設定を完全自動化し、プロンプト一行からアニメータブルな 3D キャラが得られる。3DGS による軽量表現により、ゲーム・メタバース・コンテンツ製作での即座のキャラ資産化を実現。入力のマルチモーダル対応(テキスト/画像)で反復的な生成・改善ワークフローに適応。 ■ 結論(1行) 生成パイプラインにリギングのボトルネック自動化を埋め込むことで、アニメーション化可能な 3D キャラの民主化を実現する実用的なアプローチ。
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