■ 概要（1行） GLM-OCRは、GLM-Vアーキテクチャをベースとした、複雑な文書理解のための高性能なマルチモーダルOCRモデルです。 ■ 特徴・用途（2〜3行） MTP lossや強化学習の導入により、高精度かつ汎用性の高いOCR性能を実現し、特に複雑なレイアウトの文書（表、コード、印章など）に強いのが特徴です。vLLMやSGLangなどを用いた効率的な推論も可能で、高スループットなサービスやエッジ環境への展開に適しています。 ■ 結論（1行） 広範なベンチマークでSOTAを達成しており、実用的な文書理解タスクにおける有力な選択肢となり得るでしょう。