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Qwen3-VLでカメラフレームをリアルタイム分析。自然言語でビデオ検索でき、ローカルノード設計でプライベートネットワークに対応するAI監視カメラアプリ
https://github.com/zapdos-labs/unblink
🤖 AI考察
■ **概要**
プライベートカメラを公開リレー経由で安全に接続し、Qwen3-VLで実時間フレーム分析する分散カメラ監視システム。
■ **特徴・用途**
- **relay-node アーキテクチャ**: プライベートネットワーク内のノードが一方通行でサーバーに接続するため、NAT 穴あけやファイアウォール設定不要。カメラストリームは外部公開されない(セキュリティゲイン)。
- **VLM ベース検索**: Qwen3-VL によるフレーム理解で、「赤い物体が映った時間帯」「人物の出入り」など自然言語クエリで動画検索可能。RTSP/MJPEG カメラの intelligence レイヤーが薄かった部分を補完。
- **エッジデプロイ**: Go バイナリ(複数 OS/ARM 対応)+ SolidJS フロントで、ラズパイなどリソース制約環境でも稼働想定。`go install` で CI/CD 統合も容易。
■ **結論**
監視カメラの「接続性」と「検索性」を同時に解決する設計だが、Qwen3-VL のレイテンシ・コスト、複数カメラでの VLM スケーリング戦略の明示がないのが採用判断の分岐点。