URLの内容を、短いスライドに要約。

ブログ、記事、解説ページ、日常生活のノウハウなど、入力したURLの内容を読みやすいスライド形式にまとめます。

経営者のためのバイブコーディング入門

2026-06-13 12:00:00 / 8 views
PPTX出力
1 / 47

バイブコーディングセミナー

1. 動画を見せる 2. その動画をバイブコーディングで生成した過程をデモする 3. (ブログ生成 → 動画生成 → YouTube公開作業)

2 / 47

経営者のためのバイブコーディング入門

## AI駆動経営への第一歩

3 / 47

バイブコーディングとは

- 2025年初頭に **Andrej Karpathy** が提唱した言葉 - 「コードを書くのではなく、**AIにやりたいことを伝え、AIが実装する**」開発スタイル - 本質はプログラミングの効率化ではなく、**AIとの協働による問題解決**

4 / 47

バイブコーディングの歴史

| 年 | 出来事 | | **2022** | ChatGPT登場 — 自然言語でAIと対話できる時代へ | | **2023** | GitHub Copilot普及 — AI補完時代 | | **2024** | Claude / Cursor / Cline / OpenHands — AIコード生成が進化 | | **2025** | Karpathyが「**Vibe Coding**」と命名 | | **2025〜2026** | Codex / Claude Code / OpenClaw — AIエージェントによる実行型開発へ進化 |

5 / 47

AI開発の進化 — 第1世代

## 第1世代:AI補完 | 項目 | 内容 | | **代表ツール** | GitHub Copilot | | **できること** | コード補完支援 | | **主体** | 人間が主体、AIが支援 |

6 / 47

第2世代:AIコード生成

## 第2世代:AIコード生成 | 項目 | 内容 | | **代表ツール** | ChatGPT / Claude | | **できること** | AIがコードを生成 | | **主体** | AIが生成、人間が実行 |

7 / 47

第3世代:バイブコーディング

## 第3世代:バイブコーディング | 項目 | 内容 | | **代表ツール** | Cursor / Cline | | **できること** | AIが実装・修正・ファイル操作 | | **主体** | AIが主体 |

8 / 47

第4世代:AIエージェント開発

## 第4世代:AIエージェント開発 | 項目 | 内容 | | **代表ツール** | Claude Code / Codex / OpenHands | | **できること** | コード生成 → 実行 → テスト → 修正 → デプロイ | | **主体** | **AIが全工程を自律実行** |

9 / 47

現在はバイブコーディングの先へ

## AIエージェント駆動開発 ### Agent-Driven Development | AIに仕事を依頼する | → | AIが作業する | | AIが改善する | ← | AIが結果を報告する |

10 / 47

ChatGPTと何が違うのか

| ChatGPT | バイブコーディング | | 質問する | 指示する | | 回答を得る | AIが作る | | **人間が実行する** | **AIが実行する** | | — | **AIが修正する** |

11 / 47

AIの本当の価値

ChatGPTで感じた 「AIすごい」 という感覚。しかし **VSCode + Codex** を体験すると > 「仕事のやり方そのものが変わる」 という衝撃を受ける 2〜3年前にChatGPTを初めて触った時の衝撃を**超える**体験になることも珍しくない

12 / 47

経営者にとっての価値

バイブコーディングは **プログラマー向けではない** 本質は | **業務改善** | **業務自動化** | **経営革新** | である

13 / 47

バイブコーディングは本当に稼げるのか

2025〜2026年は 「バイブコーディングで作ったアプリが儲かった」というより > 「**非エンジニアや個人がAIでサービスを作って収益化した**」 事例が急増している

14 / 47

事例1:Y Combinator

## 2025年 約 **25%** のスタートアップが コードの **95%以上をAI生成** と報告 重要なのは > AIで作られたサービスに **実際に投資が集まっている** こと

15 / 47

事例2:Anthropicハッカソン

## 2026年 | 参加者 | 結果 | | **医師** | AIでサービスを開発し受賞 | | **弁護士** | AIでサービスを開発し受賞 | | **音楽家** | AIでサービスを開発し受賞 | などの**非エンジニア**がAIでサービスを開発し受賞

16 / 47

重要な変化

| これまで | 現在 | | サービスを作る人 = **プログラマー** | 業務を知っている人 + **AI** = **サービス完成** | という流れが成立し始めている

17 / 47

プログラマーの時代から業務専門家の時代へ

重要なのは ~~プログラミング能力~~ ではなく | **業務知識** | **課題発見力** | **言語化能力** | である

18 / 47

AI時代の起業

| 従来 | 現在 | | アイデア | アイデア | | 資金 | **AI** | | 開発会社 | **実行力** | | 開発チーム | | **今すぐスタートできる**

19 / 47

さらにその先へ

現在世の中で話題になっているのは **AIでアプリを作る段階** しかし今後は **AIで会社を動かす段階** へ進む

20 / 47

AI駆動経営

AIが実行する世界 | **商品登録** | **SEO改善** | **動画制作** | | **SNS運用** | **顧客対応** | **発注処理** |

21 / 47

あなたの会社にも起きる変化

| これまで | これからは | | 人を増やして売上を伸ばす | **AIエージェントを増やして売上を伸ばす** | という考え方が重要になる

22 / 47

AIで自動化できる業務

| 事務・管理 | マーケティング | EC・運営 | | 見積書作成 | SEO改善 | 商品登録 | | 請求書作成 | SNS投稿 | EC運営 | | 発注処理 | 動画制作 | 顧客管理 | | FAX OCR | YouTube運営 | 在庫管理 |

23 / 47

なぜVSCodeなのか

VSCodeには以下が統合されている | **ファイル編集** | **検索** | **Git** | **ターミナル** | **SSH接続** | → **AIが作業しやすい環境**になっている

24 / 47

なぜCodexなのか

Codexは以下を**繰り返せる** ファイルを読む → コードを書く → 実行する → エラーを見る → 修正する **単なるチャットAIではない**

25 / 47

VSCode + Codex の本当の価値

AIにコードを書かせる道具ではない > 経営者が **AIに業務改善を依頼し**、AIと一緒に会社を改善する **作業場** である

26 / 47

Codex以外の選択肢

| ツール | 特徴 | | **Claude Code** | Anthropic製AIエージェント | | **OpenClaw** | オープンソース | | **OpenHands** | オープンソース | | **Cursor Agent** | エディタ統合型 | | **Cline** | VSCode拡張 | | **Hermes Agent** | オープンソースAIエージェント |

27 / 47

実践例1:FAX発注書OCR

FAX受信 → OCR解析 → 発注データ作成 → 納品書生成 → 基幹システム登録 **全工程を自動化**

28 / 47

実践例2:SEO改善システム

Google Search Console取得 → 分析 → 改善提案 → サイト修正 → 効果測定 **全工程を自動化**

29 / 47

実践例3:動画制作システム

記事取得 → シナリオ生成 → 動画生成 → YouTube投稿 → SNS投稿 **全工程を自動化**

30 / 47

AI駆動経営への変化

| 従来 | 現在 | | 経営者 | 経営者 | | **従業員** | **AIエージェント** | | システム | システム |

31 / 47

そもそもLLMとは何か

LLM(大規模言語モデル)= AIエージェントの**頭脳** Claude Code / Codex などのツールは、頭脳を動かす**体** | ツール | 開発元 | 代表的なLLM | | **Claude Code** | Anthropic | Claude Opus / Sonnet | | **ChatGPT Codex** | OpenAI | GPT-5 / GPT-5 Codex | > 同じツールでも、**どのLLMを使うか**で性能とコストが変わる

LLMはAIエージェントの頭脳。ツール(Claude Code/Codex)は頭脳を動かす体にあたる。代表例はAnthropicのClaude(Opus/Sonnet)とOpenAIのGPT-5系。どのLLMを選ぶかで性能とコストが変わる。
32 / 47

バイブコーディング重要事項:Markdownを使う

AIとの情報共有は **Markdown** が基本 | 対象 | | 要件定義 | | 仕様書 | | 手順書 | | 業務フロー |

33 / 47

バイブコーディング重要事項:Gitを使う

| メリット | 内容 | | **変更履歴管理** | いつ何を変えたか追跡できる | | **AIとの共同作業** | AIの変更を管理できる | | **ロールバック** | 失敗したら元に戻せる |

34 / 47

バイブコーディング重要事項:小さく作る

最初から完璧を目指さない まず動かす → 試す → 改善する を繰り返す

35 / 47

バイブコーディング重要事項:AIに役割を与える

| 役割 | 依頼例 | | **プログラマー** | 「〜の機能を実装して」 | | **マーケター** | 「〜のコピーを書いて」 | | **SEO担当** | 「〜を最適化して」 | | **動画編集者** | 「〜の動画を作って」 | | **営業担当** | 「〜の提案書を書いて」 | として依頼する

36 / 47

バイブコーディング重要事項:業務フローを言語化する

AIは**曖昧な指示が苦手** 重要なのは ~~プログラミング能力~~ ではなく > **言語化能力** である

37 / 47

バイブコーディング重要事項:AIが理解しやすい構造を作る

| ファイル | 用途 | | README.md | プロジェクト概要 | | requirements.md | 要件定義 | | design.md | 設計書 | | task.md | タスク管理 | | skill.md | AIスキル定義 |

38 / 47

重要事項:内製でできること・できないこと

| AIに任せられる(内製できる) | プロに任せる(内製が難しい) | | 要件定義・仕様書作成 | 技術選定(OSS・基盤の選択) | | システム設計・コーディング | インフラ設計・サーバ構築 | | テスト・運用・改善 | セキュリティ設計 | > **機能づくり〜運用までAIで内製できる。土台と安全だけはプロに任せる方が速くて低コスト**

開発工程を「機能を作る・回す」と「動かす土台・守る」に分ける。要件定義〜実装〜テスト〜運用・改善までは非エンジニアでもAIで内製可能。プロが要るのは技術選定(OSS・基盤)・インフラ設計・サーバ構築・セキュリティ設計のみ。ここは失敗の代償が大きく、内製学習よりプロに相談・依頼する方が速くて低コスト。
39 / 47

開発事例 — 3か月で何ができたのか

エクスブリッジ バイブコーディング開発事例 開発期間 約3か月 > バイブコーディングで実際に何が作れたのか

40 / 47

URL2AI プロジェクト

URLをインプットとして、AIが何か生成するシステム - GitHub OSS紹介翻訳・考察 - ニュース考察 - 投資レポート生成 - 画像生成 / 動画生成 / 小説生成 - ディベート生成 ほか多数

41 / 47

x402 決済対応AIエージェントAPI

AIエージェントAPIマーケットプレイスで公開 - 2026年4月 x402決済技術 世界公開 - URL2AI / OSS2AI の x402決済対応API開発 - AIエージェントが自律的に決済・API利用できる仕組み

42 / 47

AIxEC プロジェクト

ECサイトを運営するためのAI駆動EC - AIxEC 商品管理 - AIxSNS AI専用SNS - AIxTube 商品動画自動生成 - YouTubeライクな動画配信 - アフィリエイト管理

43 / 47

VWork プロジェクト

バイブコーディングフレームワーク - VWork フレームワーク - VWork Blog - VWork AI OSS技術解説 - VWork AIエピソード

44 / 47

Kurage プロジェクト

エンタメ系AI生成システム - **Kurage** 動画脚本・ナレーション音声・静止画像・動画生成 - **Kurage Horizon** ニュース収集・ニュース考察動画生成 - **Kurage Agent Deck** AIエージェント稼働状況監視・操作 - **Kurage RQDB4AI** AIエージェントジョブキュー管理 - **Kurage Growth** サイト分析・改善計画・実行・無限自己成長監視ループ

45 / 47

AI時代の経営者

必要なのは ~~プログラミング能力~~ ではなく | **課題発見力** | **業務理解力** | **言語化能力** | **AI活用力** | である

46 / 47

まとめ

AIは 「質問に答える存在」 から **「仕事を実行する存在」** へ進化した バイブコーディングはその入口であり、現在はさらに進んで | **AIエージェント駆動開発** | **AI駆動経営** | の時代へ向かっている

47 / 47

最後に

AI時代に必要なのは プログラマーになることではない > **AIと協働できる経営者になること** である バイブコーディングはその**第一歩**である

上下キー / スクロールで切替